AI-OCRとは

「ディープラーニング技術の活用により、認識精度が大幅に向上した文字認識（OCR）技術」

OCR（Optical Character Recognition、光学文字認識）は、PDFや画像に含まれる文字列をデジタルテキストデータへと変換する技術です。AI-OCRは、ディープラーニングを導入することで、これまで以上に高精度な文字認識を実現しています。特に、人間の目で判別が難しい手書き文字に対しても高い認識率を誇るのが特徴です。

引用：https://airead.ai/

 

OCRに加えて、ディープラーニングを活用したレイアウト解析（会社名や明細の位置を検出する技術）や文字列検出（画像内の文字列を見つける技術）も精度が向上し、業務への実用が可能になっています。

AI – OCR の重要性

OCRは今後も発展が期待される優れた技術です。

• • • OCR市場は2030年に396億米ドルに達する見込みです。
    • B2Bエンドユーザー向けは2030年に290億米ドルに達すると予測されています。
    • アジア太平洋地域と北米市場は大規模で成長が早いです。

 

業務活用のポイント

AI-OCR技術は、RPAやディープラーニングによる自然言語処理補正といった関連技術と組み合わせることで、業務の効率化や半自動化に役立ちます。これにより、手入力作業をAI-OCRで補助し、人件費削減や業務量が急増した際の対応が容易になり、人員を追加せずにシステム拡張で解決できるといった利点があります。さまざまな紙媒体のデータ読取自動化や活用が可能で、以下の用途が挙げられます。

• 口座開設書類、口座振替依頼、登録変更届、給与報告書、助成申請書
• 請求書、領収書、注文書、仕入伝票、納品書、検品書、レシート
• アンケート、カタログ、チラシ、はがき
• 保険証券、医療領収書、健康診断書、カルテ、処方箋
• 身分証明書（住民票、免許証、保険証、マイナンバーカード、パスポート、在留カード）、履歴書、名刺
• ポイントカード、クレジットカード
• 自動車税納付書、賃貸契約書
• 配達伝票、公共料金支払票など

 

Tinhvanのオフショア開発でAI-OCR開発に成功した事例

Tinhvanは2015年に初めてAIを活用したシステムの受注を行い、それ以降、多様な分野で応用可能なAI開発に注力しています。2023年には専門チームを設立し、社内にAIセンターを設置しました。主に日本市場を対象に、AI技術を通じて顧客の成長を支援する企業として尽力しています。

取り組み分野:

• 画像認識
• データサイエンス
• 機械学習
• ChatGPT
• チャットボット
• AI OCR（画像処理）

AI-OCR（画像認識）分野では、生成AIが活躍するシーンが多く見られます。Tinhvanの具体的な事例としては、名刺の認識、請求書の読み取り、決算書の認識、医療レシートの読み取りなどがあります。